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Trendalytics替代方案

Trendalytics展示消费者已经在搜什么、发什么、买什么，重点在美国市场。团队需要覆盖全球的时装周、另一类数据，或者一个做设计的地方时，就会考虑替代方案。下面是四个选项。

本页由T-Fashion撰写，因此把T-Fashion排在第一位。其他工具的信息均取自各家公开页面，核对日期见“来源”。 更新于2026年10月30日. Trendalytics是其所有者的商标，T-Fashion与其无隶属关系。

Trendalytics替代方案

  1. 1 T-Fashion 一季的工作从秀场开始、最终落到设计简报的团队 每月$999，按月付费
  2. 2 Heuritech 按市场做需求预测，预测期至多24个月，供企划使用 Essential、Business和Enterprise三档方案，价格均需询价。
  3. 3 EDITED 竞品价格、折扣和品类结构，供买货和定价团队使用 仅提供报价。EDITED不公布价格。AskEDITED有14天免费试用。
  4. 4 Stylumia 需求指数，以及给买货团队的品类结构和定价建议 仅提供报价。Stylumia不公布价格。

团队为什么会找Trendalytics替代方案

数据里几乎没有秀场

其公开的数据来源是Google搜索、社交平台、TikTok和抓取的零售数据，未列出秀场分析。

美国视角

Trendalytics称其市场情报面向美国市场，包含美国零售的品类结构和价格。

看完数据看板，设计还得去别处

产出是数据看板和编辑撰写的报告，未列出设计工具。

各个选项详解

  1. 1

    T-Fashion

    最适合: 一季的工作从秀场开始、最终落到设计简报的团队

    T-Fashion从设计师发布的内容出发，在周期里比搜索和零售数据更早。每场秀次日早晨前完成分析，团队随后把趋势带进Studio设计方案、共享情绪板和Tech Pack审核。

    • 全球时装周的秀场数据，不局限于单一市场
    • 颜色对应2800个Pantone TCX色号
    • Agent撰写简报、审核商品企划，并注明所依据的造型
    购买方式:
    每月$999，按月付费
    不适合:
    搜索历史、TikTok增速，以及零售价格或缺货数据

    完整对比请看： T-Fashion与Trendalytics对比

    预约演示 查看价格
    T-Fashion Insights中2026秋冬女装系腰带半身裙的趋势页：来自89位设计师的173套造型、增长情况、主要设计师和秀场造型
    Insights. 每个趋势都能点开，看到背后的造型和设计师
  2. 2

    Heuritech

    基于社交媒体图片的AI趋势预测

    最适合: 按市场做需求预测，预测期至多24个月，供企划使用

    依据社交媒体图片，分市场预测服装、颜色和印花的采用情况，最长提前24个月。价格需询价。

    购买方式:
    Essential、Business和Enterprise三档方案，价格均需询价。

    完整对比请看： T-Fashion与Heuritech对比 来源

  3. 3

    EDITED

    定价与品类结构的零售市场数据

    最适合: 竞品价格、折扣和品类结构，供买货和定价团队使用

    零售数据的规模更大：覆盖110个国家的9万个品牌，Trendalytics为2万多个品牌，另有12年以上历史数据。只接受询价。

    购买方式:
    仅提供报价。EDITED不公布价格。AskEDITED有14天免费试用。

    完整对比请看： T-Fashion与EDITED对比 来源

  4. 4

    Stylumia

    需求感知AI与零售决策智能体

    最适合: 需求指数，以及给买货团队的品类结构和定价建议

    面向买货团队的Orbix智能体：上市前预测需求、发现品类空白、给出定价建议。按报价销售。

    购买方式:
    仅提供报价。Stylumia不公布价格。

    完整对比请看： T-Fashion与Stylumia对比 来源

各个选项在工作流程中的位置

服装团队从提出趋势问题到投入生产，要经过哪几步，每一步分别由哪个工具负责。

工具 长期趋势预测趋势研究秀场参考设计方案与款式图团队情绪板商品企划审核Tech Pack审核需求与选品
T-Fashion 无 有 有 有 有 有 有 无
Trendalytics 无 有 无 无 无 无 无 有
Heuritech 部分 有 无 无 无 无 无 有
EDITED 无 有 部分 无 无 部分 无 有
Stylumia 无 部分 无 无 无 部分 无 有

左右滑动查看每一步

核心产品 部分 数据来自公开产品页面，核对于2026年10月30日

什么时候该继续用Trendalytics

Trendalytics有几件事，上面这些工具都替代不了。符合下面任何一条，就继续用Trendalytics。

按搜索需求做企划

Google搜索的历史分析和预测分析，历史数据最长四年。

需要零售情报

2万多个品牌的商品数量、价格、折扣、缺货情况和属性。

围绕TikTok规划内容

每个趋势的历史与预测浏览量、发帖量和用户增速。

时尚之外还涉及美妆

美妆在同一个数据看板里，含成分、功效等属性。

完整对比请看： T-Fashion与Trendalytics对比

带上一个在Trendalytics里跟踪的品类

我们展示搜索曲线动起来之前秀场说了什么，以及随后的设计方案和商品企划。

预约演示

常见问题

Trendalytics有哪些替代方案？

Trendalytics的主要替代方案有：T-Fashion，适合一季的工作从秀场开始、最终落到设计简报的团队；Heuritech，适合按市场做需求预测，预测期至多24个月，供企划使用；EDITED，适合竞品价格、折扣和品类结构，供买货和定价团队使用；Stylumia，适合需求指数，以及给买货团队的品类结构和定价建议。选哪个，要看Trendalytics目前在团队里承担什么工作。

Trendalytics公开价格吗？

不公开。其官网引导访客申请演示。T-Fashion公开价格：每月$999，按月付费。

哪些Trendalytics替代方案会看时装周的秀？

T-Fashion正是建立在秀场数据上。Heuritech的Trend Themes以定性方式覆盖时装周，Stylumia的Orbix Trends在数据来源中列有秀场。EDITED的分析师发布秀场报告，把秀和已经在售的商品对照着看。

T-Fashion和Trendalytics可以搭配使用吗？

可以。商品团队在Trendalytics里查需求，设计团队同时在T-Fashion里工作。

来源

各工具的信息只取自下列公开页面，核对日期以各工具旁标注的为准。T-Fashion的信息取自产品平台和价格页面。我们不引用非公开的价格。如需更正，请联系：hello@tfashion.ai

Trendalytics · 核对于2026年10月30日

  1. 1. Trendalytics homepage · 定位
  2. 2. Trendalytics technology · 模块、数据来源、品牌和商品数量
  3. 3. Trendalytics retail trend intelligence platform · 社交分析、搜索历史
  4. 4. Trendalytics about · 管理层与所有权

Heuritech · 核对于2026年10月30日

  1. 1. Heuritech homepage · 定位、准确率说法、属性数量
  2. 2. Heuritech pricing · Essential、Business和Enterprise版
  3. 3. 24-month forecasting announcement · 预测期、Next算法

EDITED · 核对于2026年10月30日

  1. 1. EDITED homepage · 产品、已公开的客户、演示和免费试用
  2. 2. EDITED about us · 创立年份、办公室、管理层、品牌和SKU数量
  3. 3. EDITED MCP launch, August 2026 · 面向Claude、Cursor和Copilot的MCP；服装、美妆和家居
  4. 4. AskEDITED free trial · 14天试用；品牌、SKU和国家数量

Stylumia · 核对于2026年10月30日

  1. 1. Orbix Assort · 品类结构建议
  2. 2. Orbix Price · 定价分析、已公开的客户
  3. 3. Introducing Stylumia Orbix, May 2025 · 发布、数据来源、抢先体验
详细说明：各个工具分别是什么

Trendalytics

Trendalytics是一家总部位于纽约的零售数据分析平台，2013年成立，2024年3月被线上购物平台Verishop收购。平台把Google搜索需求、社交与TikTok互动数据，以及抓取自2万多个品牌、1000多万件商品的零售数据整合到一个看板里，用于趋势预测、市场分析和社交分析。覆盖时尚和美妆，重点在美国。

Heuritech

Heuritech是一家总部位于巴黎的AI趋势预测公司，2013年由两位深度学习博士创立，2024年11月起隶属Luxurynsight Group。其模型每天在Instagram、小红书和TikTok的数百万张社交媒体图片中识别服装、颜色、印花和面料，再按市场预测每个属性的采用情况，预测期至多24个月。产品包括Trend Radar、Trend Themes和Market Insights模块，另有API和报告，设Essential、Business和Enterprise三档方案，价格面议。

EDITED

EDITED是一家总部位于伦敦的零售数据公司，2009年由Geoff Watts和Julia Fowler创立，在达拉斯和索非亚设有办公室。它跟踪9万个品牌、50多亿个SKU、110个国家的商品、价格、促销和品类结构，服装、美妆、家居类有12年以上历史数据。Retail Intelligence Platform含Assortment、Pricing、Site Merchandising和Customer模块，另有分析师研究。AI助手AskEDITED于2026年7月发布，MCP服务器于2026年8月跟进。EDITED在2021年收购DynamicAction，投资方是以Delta-v Capital为首的成长型投资机构，并把Hollister、PVH、PUMA、Harrods和MANGO列为客户。

Stylumia

Stylumia是一家总部位于班加罗尔的零售AI公司，2015年12月由前Myntra首席运营官Ganesh Subramanian创立。其产品Orbix是一套面向零售的AI智能体：Orbix Trends结合社交、秀场和零售动态验证趋势，Orbix Assort推荐品类结构和空白机会，Orbix Price负责定价和促销。Orbix还会测试新概念和新系列的需求。公司把自己定位在时尚、家居、美妆等高SKU品类，并把Walmart、Amazon、Myntra和Fossil Group列为客户。

T-Fashion

T-Fashion是服装团队的AI工作台，覆盖从趋势研究到Tech Pack的系列开发工作：对各大时装周的每场秀做秀场分析，次日早晨前出结果；在55万张秀场照片中搜索；用AI生成设计方案和款式图；共享情绪板；还有一个Agent，能撰写每季的企划方向，审核商品企划和Tech Pack，并注明秀场依据。