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每场秀的核心单品、风格、颜色、印花和面料,按造型占比排序,并与上年同季对比。新一季的秀分析完成后,会陆续加入。

2027春夏

目前已收录14组时装周数据,更新于2026年10月18日。

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2027春夏各时装周
时装周 颜色 趋势 涨幅居前
全部城市女装 317 直筒半身裙 5.1% → 10.3%
巴黎女装 216 直筒半身裙 5.2% → 10.6%
纽约女装 193 直筒半身裙 4.0% → 11.3%
米兰女装 148 无袖上衣 8.8% → 14.9%
伦敦女装 115 落腰连衣裙 1.0% → 8.2%
哥本哈根女装 55 花卉 11.3% → 19.1%
东京女装 32 落肩夹克 1.9% → 11.3%
上海女装 8 缎面 23.3% → 42.2%
全部城市男装 220 落肩夹克 4.4% → 11.6%
巴黎男装 135 简约风 14.9% → 23.9%
米兰男装 95 高腰长裤 9.9% → 20.2%
伦敦男装 45 及臀衬衫 14.3% → 27.1%
纽约男装 45 中性风 15.4% → 29.7%
东京男装 26 落肩夹克 1.5% → 18.4%

往季

全部城市的女装数据,每一季都与上年同季对比。

往季
季 时装周 趋势 涨幅居前
2026秋冬 5 156 西装裤 19.1% → 22.3%
2026春夏 4 226 炭灰 3.2% → 6.9%

数据如何计算

统计方法
趋势
T-Fashion为每套造型标注的核心单品、风格、颜色、图案或面料。
造型占比
带有该趋势的造型数,除以同一季、同一性别、同一时装周范围内的全部造型数。
变化
本季造型占比,减去上年同季的造型占比,单位为百分点。
升温与降温
升温指造型占比较上年增长10%或以上,降温指较上年下降10%或以上。新增指上年没有可比数据。
设计师
至少在一套造型中展示过该趋势的品牌数量。

完整秀场数据,在T-Fashion中

本页展示的内容,与T-Fashion中的完整数据
本页 T-Fashion中
每个趋势的造型占比和变化 每个数字背后的全部造型,可按设计师、城市和颜色筛选
各时装周前几位的趋势 全部趋势,含升温、高频出现和降温排名
截至上次更新的快照 每场秀分析完成后随即更新
– 基于同一批造型的Moodboards、设计方案和Tech Pack

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常见问题

秀场趋势页面包含什么?
每个趋势、每个范围一页:某一季、某一性别、某个时装周下的核心单品、风格、颜色、图案或面料。每页给出造型占比、较上年同季的变化、展示它的设计师、搭配信息,以及一组秀场照片。
造型占比怎么统计?
T-Fashion给每场秀的每套造型打标签。造型占比,等于带有该趋势的造型数,除以范围内全部造型数。变化则是它与上年同季的对比。
新的时装周什么时候加入?
T-Fashion编辑将某个时装周标记为上线后,它才会显示,通常在该季仍在进行时就会加入。该季所有时装周都分析完毕后,才会出现全部城市汇总。
可以引用这些数据吗?
可以,请附上页面链接。每个页面末尾都有引用格式。各项定义见统计方法页面。