行业变了
趋势最早出现在社交媒体上
等它走上秀场，已经晚了
趋势生命周期
从第一条TikTok帖子到大众普及，只要这么久。错过这个窗口，钱就让别人赚了。
影响购买
Z世代买的是在社交媒体上看到的，不是秀场或杂志上的。
错失的机会
对社媒带起来的趋势反应太慢，品牌每年因此损失的收入。
快时尚品牌每周上新数千款
靠的是什么？实时追踪社交媒体，在趋势爆发之前就抓住它。
痛点
靠人工盯社媒根本盯不过来
信息太多
每天几百万条时尚帖子，看不出哪些要紧。视觉上的趋势，全埋在刷不完的信息流里。
每天刷图：
5小时以上
人群不对
趋势分析师关注的是时尚圈内人，真正的客户关注的却是完全不同的账号。
相关性落差：
73%不匹配
慢人一步
等手动刷图发现一个趋势，快时尚品牌的系列早就上架了。
上市周期：
您要12周
验证全靠赌
看到的东西没法验证：是真趋势，还是算法推出来的噪音？判断失误天天都有，每次都是真金白银的损失。
失败的上新：
平均损失320万美元
算一算能提前多久上市
传统做法
用T-Fashion
上市提前10周，趋势款营收达到原来的3倍。
解决方案
看看大家实际在穿什么
浏览从社交媒体精选的时尚图片，按您的目标客群精准筛选。
1. 分析品牌DNA
目标客群
年龄段、地区、生活方式
风格与价格分析
审美、定位、价格带
市场细分
女装、男装等不同团队
2. 定制达人池
我们按“市场”搭建精选达人池
直接对准您的目标客群
3. 看看他们在穿什么
真实穿搭
来自目标客群的信息流
精挑细选
只留和时尚有关的内容
自己看图
自己浏览，自己找规律
给今天的服装团队用
快时尚与电商
真实的穿搭一冒头就跟上，按新出现的视觉规律推小系列。
“我们每天都上来刷一刷，看有什么新款式冒头。就像能直接看到客户的衣柜”
轻奢品牌
看品牌风格在日常生活里怎么变化，看客户怎么搭配、怎么理解您的设计。
“没想到客户会这样搭我们的单品，这直接改变了我们的设计思路”
趋势研究团队
不用再被信息流淹没，只看和自己市场、客群相关的精选图片。
“终于能从客户的角度看时尚，不再只看圈内人怎么穿”
变化已经发生：懂社媒穿搭的品牌，正在把还在等秀场报告的品牌甩在后面。
为什么管用
跟得上今天的流行节奏
精准到客群
流行也要分人群：要看的是您的目标客户在穿什么。可按年龄、地区、兴趣和消费习惯筛选。
看目标客群的真实穿搭：城市里的年轻职场人、Z世代博主等。
热度追踪
实时看视觉规律怎么冒出来：哪些款式、颜色或廓形开始越来越常见。
通过视觉聚类，在新审美变成主流趋势之前发现它
提前预判
提前看到下一波趋势。AI会从尝鲜人群里找出刚冒头的穿搭。
赶在进入主流之前，看到走在前面的时尚博主在穿什么
商业验证
只看有商业价值的穿搭。过滤掉cos服、一次性造型和博流量内容，看到真实的穿衣风格。
精选人们真正在穿、在买的日常穿搭，不只是一时爆红的画面