Para marcas de moda
Todos los equipos, con los mismos datos
Una plataforma de diseño con los datos de la temporada. La consultan diseño, merchandising, producto, compras y estrategia.
- Equipos que deciden juntos
- Análisis con datos
- Resultados en lenguaje de diseño
Chanel · FW26
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Paleta de temporada · TCX
— Sobre las marcas de moda
"Una marca no puede seguir el ritmo de la moda si cada equipo lee la temporada a su manera"
01 — Lo que se repite
¿En qué pierde tiempo una marca de moda?
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Investigación dispersa
Informes de tendencias, búsquedas de imágenes, presentaciones internas y herramientas de IA sueltas, repartidos entre equipos. El brief de la próxima colección se hace a retazos, con fuentes en las que no todos confían por igual.
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Acuerdos que llegan tarde
Diseño, merchandising y compras miran la temporada desde ángulos distintos. Se tarda más en decidir porque no hay una lectura común, basada en datos, de lo que se está moviendo.
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Un calendario cada vez más apretado
Las rondas de muestras, las ventanas de sell-in y las fechas de campaña se acortan cada temporada. Los equipos necesitan conocer el rumbo antes, no un resumen de la temporada cuando ya pasó.
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Desconfianza hacia la IA
Las herramientas de imagen genéricas hacen dibujos sin ningún criterio de moda. Quien lidera estrategia e innovación necesita una IA basada en datos, que pueda defender dentro de la marca.
02 — Cómo se trabaja
De la imagen a la decisión, en cuatro pasos
Todos los equipos trabajan igual. Lo que cambia con cada rol es lo que se entrega y cómo se cuenta.
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Analiza la temporada
Sigue lo que se ve en desfiles, presentaciones y en la calle, por silueta, color, tejido, estampado y categoría.
- 02
Encuentra las referencias
Busca por tema, por imágenes parecidas o con tus propias palabras, y relaciona cada tendencia que despunta con los looks, detalles y referencias de diseño que le corresponden.
- 03
Genera propuestas
A partir de esas tendencias y referencias, la IA propone variantes de concepto que respetan cómo se construye de verdad una prenda.
- 04
Pon a todos de acuerdo
Reúnelo todo en moodboards compartidos, con comentarios y archivos para exportar que cada equipo y la dirección pueden usar para decidir.
03 — Ejemplos de resultados
Lo que tu marca tiene sobre la mesa para decidir
Ashish · FW26 · Look 18
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El rumbo de la temporada
Los colores, siluetas, tejidos, motivos y el estilismo que marcan la temporada.
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Categorías que crecen
Ve qué categorías, tipos de producto y detalles ganan presencia en cada mercado y segmento.
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Seguimiento de marcas
Mira cómo evoluciona cada marca temporada a temporada, de sus códigos de siempre a sus nuevas apuestas.
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Informe estratégico
Un resumen breve de lo que significa la temporada para la estrategia de marca, de categoría y de colección.
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Un espacio común para el análisis
Un espacio compartido donde los equipos consultan, revisan y amplían el análisis de pasarelas cada vez que hay que tomar una decisión.
04 — Casos de uso
Cómo te ayuda el análisis de pasarelas cada semana
Lleva los datos de pasarela a las reuniones de colección, compras, merchandising, campañas y dirección, sin rehacer la misma investigación cada vez.
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01
Un brief de colección común
Diseño, merchandising y producto trabajan el mismo brief con una lectura común de la temporada, basada en datos.
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02
Datos para planificar el surtido
Llega a la reunión de surtido sabiendo qué categorías crecen y cuál es la paleta de la temporada.
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03
Campañas y editoriales
Relaciona lo que se vio en pasarela con los conceptos de campaña y los moodboards editoriales.
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04
Argumentario de venta
Prepara el relato que necesitan compradores y socios comerciales, con las tendencias y los datos que las respaldan.
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05
Llevar la IA al día a día
Prueba la generación de conceptos con IA de forma segura, sabiendo de qué datos parte y a quién pertenece cada resultado.
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06
Biblioteca de moodboards e investigación
Guarda referencias, tendencias y comentarios del equipo en un mismo espacio para el trabajo de colección de cada día.
— Metodología
Basado en datos, en lenguaje de moda y en equipo
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01
Miles de looks de pasarela, desglosados prenda a prenda. Cada tendencia lleva asociados su desfile, su temporada, su diseñador y su imagen.
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02
Comparar antes de opinar. T-Fashion cruza temporadas, diseñadores, categorías, colores, tejidos y siluetas para mostrar qué gana fuerza y qué la pierde.
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03
El lenguaje de la moda. Cada look se describe por categoría, silueta, tejido, estampado y motivo, con 2800 equivalencias de color Pantone TCX.
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04
Una base común para decidir. Todos los equipos trabajan con los mismos datos, referencias, tableros y resultados de IA, sin tener que explicar cada vez de dónde sale todo.
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan
¿T-Fashion es para un equipo o para toda la marca?
Está pensado para diseño, merchandising, producto, compras, tendencias y estrategia. La mayoría de las marcas empieza con un equipo y lo amplía con el tiempo. Cada equipo tiene sus tableros y todos comparten el rumbo de la temporada.
¿Cómo convive con nuestro PLM, el ERP y las suscripciones de tendencias que ya tenemos?
T-Fashion entra en juego antes del PLM y del ERP: rumbo, referencias y exploración de conceptos. Normalmente sustituye a las suscripciones externas de tendencias y a la búsqueda improvisada de imágenes. Lo que sale de ahí pasa a tus herramientas de fichas técnicas y merchandising.
¿Podemos usarlo sin un gran equipo de datos?
Sí. Lo usan directamente los equipos de diseño, merchandising y tendencias. No hace falta trabajo interno de ciencia de datos para analizar las semanas de la moda o las tendencias de cada categoría.
¿Qué pasa con nuestra propiedad intelectual y nuestros datos?
Los datos del espacio de trabajo son tuyos. Las referencias que subes, los prompts y los resultados de IA no se usan para entrenar modelos compartidos sin tu consentimiento explícito.
¿Dónde veo un ejemplo real?
Reserva una demo personalizada sobre una temporada o una categoría que de verdad le importe a tu equipo. O abre la página de análisis de las semanas de la moda para ver una temporada analizada en vivo.
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