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Para estrategia e innovación

La IA, dentro del trabajo de los equipos de moda

Une la experiencia en IA y tecnología con la forma real de trabajar en moda. Tus equipos pasan, en un solo sitio, de los datos y las tendencias a la inspiración, los moodboards y un rumbo de producto claro.

  • Datos de pasarela comparables
  • IA adaptada al trabajo de moda
  • Adopción entre equipos
Balenciaga · FW26

Balenciaga · FW26

Pantone

Camel

16-1439 TCX

ASOS
Levi’s
Pantone
Tapestry
Li & Fung

— Sobre los equipos de estrategia e innovación

"La oportunidad real no está en sumar otra herramienta de IA a lo que ya hace la moda, sino en integrarla en los datos, las decisiones y el proceso creativo que los equipos ya usan"

01 — Lo que se repite

¿En qué pierde tiempo el equipo de estrategia e innovación?

  • Herramientas de IA que no encajan con la moda

    La mayoría de las herramientas de IA impresionan en una demo, pero no se adaptan a cómo trabajan de verdad diseño, compras, merchandising y producto.

  • Cada equipo con su herramienta

    Si cada equipo trabaja con herramientas distintas, los datos de tendencias, las referencias, los resultados de IA y las decisiones nunca se juntan en un mismo sitio.

  • Más allá de la opinión

    Los equipos necesitan tendencias apoyadas en datos ordenados, para que las decisiones no dependan solo del gusto o de la opinión de cada uno.

  • Cuesta pasar del piloto

    La IA se adopta cuando los equipos pueden usarla desde el primer día, dentro de las formas de trabajar de la moda que ya conocen.

02 — Cómo se trabaja

De la imagen a la decisión, en cuatro pasos

Todos los equipos trabajan igual. Lo que cambia con cada rol es lo que se entrega y cómo se cuenta.

  1. 01

    Analiza la temporada

    Recoge lo que se ve en desfiles, presentaciones y en la calle, por silueta, color, tejido, estampado y categoría.

  2. 02

    Encuentra las referencias

    Busca por tema, por similitud visual o en lenguaje natural para relacionar las tendencias que empiezan a crecer con looks, detalles y referencias de diseño.

  3. 03

    Genera propuestas

    La IA parte de esas tendencias y referencias para crear variantes de concepto basadas en cómo se construye de verdad una prenda.

  4. 04

    Pon a todos de acuerdo

    Reúnelo todo en moodboards compartidos, con comentarios y exportaciones que los equipos y la dirección pueden usar para decidir.

03 — Ejemplos de resultados

Qué pones en manos de tus equipos

  • Todo conectado

    Datos de pasarela, tendencias, inspiración, moodboards y generación de imágenes con IA, conectados en un espacio de trabajo pensado para la moda.

  • Una base de datos de pasarela ordenada

    Miles de looks de pasarela convertidos en datos que se pueden buscar por color, tejido, estampado, silueta, categoría y atributo.

  • Pensado para cómo trabaja la moda

    Sigue la forma en que ya trabajan diseño, compras, merchandising, producto e investigación de tendencias, de la inspiración a la decisión.

  • Diseño generado con IA

    Lleva datos de tendencias, referencias de pasarela, paletas y siluetas a imágenes generadas con IA dentro de Studio.

  • Análisis al alcance de todos

    Datos, imágenes y referencias de pasarela pensados para que cualquier equipo los entienda y los reutilice, sin quedar encerrados en análisis de especialistas.

  • IA lista para implantar

    Un sistema práctico para probar, evaluar y extender la IA entre los equipos de moda sin rehacer desde cero su forma de trabajar.

04 — Casos de uso

Cómo te ayuda el análisis de pasarelas cada semana

Lleva los datos de pasarela a las reuniones de colección, compras, merchandising, campañas y dirección, sin rehacer la misma investigación cada vez.

  • 01

    Una base de datos para tus equipos de moda

    Reúne datos de pasarela, referencias, moodboards, resultados de IA y decisiones de equipo en un espacio de trabajo pensado para la moda.

  • 02

    Decisiones más objetivas

    Da a los equipos una base común para decidir, hecha con datos de pasarela ordenados en lugar de opiniones sueltas o impresiones personales.

  • 03

    Biblioteca de tendencias y referencias

    Guarda y recupera las tendencias, referencias, tableros y resultados de IA que tus equipos necesitan en cada temporada, proyecto y categoría.

  • 04

    Del concepto al diseño, sin cambiar de herramienta

    Pasa de los datos y la inspiración a los moodboards, la generación en Studio, los conceptos visuales y un rumbo de producto claro sin salir de la plataforma.

  • 05

    Studio, pensado para la moda

    Crea imágenes con IA a partir de referencias de pasarela, datos de tendencias, paletas, siluetas e indicaciones de producto pensadas para equipos de moda.

  • 06

    Moodboards en minutos

    Prepara moodboards con datos, referencias e imágenes de IA, para que los equipos de moda trabajen más rápido y mejor.

— Metodología

Basado en datos, en lenguaje de moda y en equipo

  1. 01

    Miles de looks de pasarela, desglosados prenda a prenda. Cada tendencia remite a su desfile, su temporada, su diseñador y su imagen.

  2. 02

    Tendencias medidas, no intuiciones. T-Fashion compara temporadas, diseñadores, categorías, colores, tejidos y siluetas para mostrar qué gana o pierde fuerza.

  3. 03

    Lenguaje de moda. Cada look se desglosa en categoría, silueta, tejido, estampado y motivo, con 2800 equivalencias de color Pantone TCX.

  4. 04

    Una base común para decidir. Los equipos trabajan con los mismos datos, referencias, tableros y resultados de IA, sin perder el hilo.

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan

¿En qué se diferencia T-Fashion de las herramientas genéricas de imagen con IA?

Las herramientas genéricas generan imágenes a partir de prompts, sin ningún criterio de moda. T-Fashion parte de datos de moda ordenados (pasarela, temporada, prenda, color y material), así que los resultados de IA reflejan tendencias reales y se puede rastrear su origen.

¿De quién son los datos y los resultados de IA?

Los datos del espacio de trabajo y los resultados de IA son del cliente. Las referencias que sube el cliente y sus resultados no se usan para entrenar los modelos compartidos de T-Fashion sin su consentimiento explícito.

¿Podemos hacer un piloto antes de extenderlo a toda la marca?

Sí. La mayoría de los equipos de estrategia e innovación empieza con un piloto en un solo equipo (diseño, merchandising o tendencias) y lo amplía cuando el proceso está validado.

¿Qué necesitan revisar los equipos de contratación y legal?

Tenemos documentadas respuestas claras sobre tratamiento de datos, propiedad intelectual, política de entrenamiento de IA e infraestructura, disponibles para la revisión de contratación y legal bajo acuerdo de confidencialidad (NDA).

¿Se integra con nuestras herramientas creativas y de producto?

T-Fashion trabaja antes del PLM y del ERP, y exporta en los formatos que esas herramientas aceptan. La mayoría de las marcas lo usa junto a su PLM, su DAM y sus herramientas creativas de siempre.

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Ponlo a prueba en tu marca

Trae el alcance de un piloto, una pregunta estratégica sobre la temporada o una duda sobre cómo evaluar la IA. Te mostramos cómo llevan T-Fashion a la marca los responsables de estrategia e innovación.