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Pour les marques de mode

Toute la marque voit la même saison

Une plateforme de design mode qui s’appuie sur les données de la saison. Style, merchandising, produit, achats et stratégie s’y retrouvent.

Commencer → Comment ça marche →
  • Une même base pour tous
  • Une analyse chiffres à l’appui
  • Des livrables qui parlent aux stylistes
Chanel · FW26 · Look 32

Chanel · FW26

12-0722

18-1662

16-1439

13-4308

Palette de la saison · TCX

ASOS
Levi’s
Pantone
Tapestry
Li & Fung

— Côté marques de mode

"Une marque ne peut pas suivre le rythme des défilés si chaque équipe a sa propre version de la saison"

01 — Le constat

Ce qui ralentit une marque de mode

  • Une veille éparpillée

    Cahiers de tendances, recherches d’images, présentations internes et outils d’IA improvisés : chaque équipe a les siens. Le prochain brief collection est recousu à partir de sources auxquelles personne n’accorde le même crédit.

  • Trop long de se mettre d’accord

    Le style, le merchandising et les achats lisent la saison chacun à leur manière. Faute d’une vision commune et chiffrée de ce qui bouge, les décisions traînent.

  • Un calendrier qui se resserre

    Tours de prototypes, fenêtres de sell-in, dates de campagne : tout se resserre. Les équipes ont besoin des orientations en amont : un bilan de fin de saison arrive trop tard.

  • La méfiance envers l’IA

    Les générateurs d’images génériques produisent des visuels sans aucune base mode. Pour faire entrer l’IA dans la marque, les responsables stratégie et innovation ont besoin d’outils solides, appuyés sur des données.

02 — Comment ça marche

Quatre étapes, du défilé au moodboard partagé

Les étapes sont les mêmes pour toutes les équipes. Seuls les livrables et le vocabulaire changent selon le métier.

  1. 01

    Lire les défilés

    Défilés, présentations et street style décrits par silhouette, couleur, matière, imprimé et catégorie.

  2. 02

    Trouver les références

    Recherche par thème, par image ou en langage courant : chaque tendance naissante est reliée aux looks, détails et références qui l’illustrent.

  3. 03

    Dessiner les pistes

    L’IA en tire des variantes de concepts qui respectent la construction réelle du vêtement.

  4. 04

    Réunir l’équipe

    Moodboards partagés, commentaires et exports : le style, le merchandising, les achats et la direction travaillent sur les mêmes images.

03 — Exemples de livrables

Ce que la marque en retire

  • Orientations de la saison

    Les couleurs, silhouettes, matières, motifs et codes de styling qui font la saison.

  • Catégories qui montent

    Voyez quelles catégories, quels types de produits et quels détails gagnent en visibilité, par marché et par segment.

  • Suivi des marques

    Voyez comment les marques évoluent d’une saison à l’autre, de leurs codes signature à leurs nouveaux partis pris.

  • Synthèse pour la direction

    En quelques lignes, ce que la saison implique pour la marque, les catégories et la stratégie de collection.

  • Un espace commun

    Un espace partagé où chaque équipe retrouve les analyses des défilés et repart de là, chaque fois qu’une décision se présente.

04 — Cas d’usage

Ce que les défilés changent à votre semaine

Collection, achats, merchandising, campagne, réunions de direction : appuyez chaque discussion sur les défilés, sans refaire la même recherche à chaque fois.

  • 01

    Un brief collection partagé

    Le style, le merchandising et le produit travaillent le même brief, sur la même base chiffrée.

  • 02

    Préparer l’assortiment

    Apportez à la réunion d’assortiment les catégories qui montent et les tendances couleur de la saison.

  • 03

    Campagnes et contenus éditoriaux

    Reliez ce qu’on voit sur les défilés aux concepts de campagne et aux moodboards éditoriaux.

  • 04

    L’argumentaire de sell-in

    Construisez le discours dont les acheteurs et les partenaires ont besoin, tendances chiffrées à l’appui.

  • 05

    Déployer l’IA

    Testez la création de concepts avec l’IA en toute sécurité, avec des sources traçables et des responsabilités claires.

  • 06

    Moodboards et recherches au même endroit

    Références, tendances et commentaires de l’équipe restent dans un espace partagé, tout au long du travail de collection.

— Méthodologie

Une méthode chiffrée, pensée pour la mode et partagée

  1. 01

    Des milliers de looks de défilés sont décrits pièce par pièce. Pour chaque tendance, vous voyez le défilé, la saison, le designer et l’image sur lesquels elle repose.

  2. 02

    Des constats, pas des paris. T-Fashion compare les saisons, les designers, les catégories, les couleurs, les matières et les silhouettes pour montrer ce qui monte et ce qui s’essouffle.

  3. 03

    Les mots du métier. Chaque look est décrit avec le vocabulaire de la mode, de la catégorie à la silhouette, de la matière à l’imprimé et au motif, jusqu’aux 2 800 correspondances couleur Pantone TCX.

  4. 04

    Une base commune pour décider. Toutes les équipes travaillent sur les mêmes données, références, boards et visuels IA, sans perdre le fil.

FAQ

Questions fréquentes

T-Fashion, c’est pour une équipe ou pour toute la marque ?

Pour toute la marque : style, merchandising, produit, achats, veille tendances et stratégie. La plupart des marques commencent par une équipe, puis élargissent. L’espace de travail accueille des boards par équipe et des orientations de saison communes.

Comment s’articule-t-il avec notre PLM, notre ERP et nos abonnements tendances ?

T-Fashion intervient en amont du PLM et de l’ERP : orientations, références, exploration de concepts. En général, il remplace les abonnements à des bureaux de tendances et les recherches d’images au coup par coup. Le résultat part ensuite dans vos outils de tech pack et de merchandising.

Faut-il une grosse équipe data pour s’en servir ?

Non. Ce sont les équipes style, merchandising et veille tendances qui l’utilisent directement. Aucun travail de data science en interne n’est nécessaire pour lire une fashion week ou une catégorie.

Que deviennent notre propriété intellectuelle et nos données ?

Les données de l’espace de travail appartiennent au client. Références importées, prompts et résultats de l’IA ne servent pas à entraîner des modèles partagés sans accord explicite.

Où voir un exemple concret ?

Demandez une démo sur mesure autour d’une saison ou d’une catégorie qui compte vraiment pour l’équipe. Ou ouvrez la page Analyse des fashion weeks pour voir l’analyse d’une saison en direct.

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Voyez ce que ça donne chez vous

Venez avec une saison, une catégorie ou un brief acheteur récent. Nous vous montrons comment tout cela se met en place pour votre équipe.

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