痛点
全球秀场图库终于用得上了
图库分散
秀场图散在各个平台，没法统一搜，也没有按审美整理。
机器打标签
只能按“黑色”“连衣裙”“长款”这种基础条件筛，看不懂氛围，也看不懂审美。
缺少背景
只有图片。面料细节、工艺做法、设计背后的故事，一概没有。
设计团队要花大把时间找一张合适的秀场参考图。
大部分真正有用的灵感，根本没被看到。
解决方案
懂时尚行话的AI
训练AI的是时尚专家，不是工程师。细微差别它都分得清：“浪漫”和“不对称”不会混为一谈，格纹图案和格纹肌理也能区分。按设计师的思路来搜。
找参考的方式，焕然一新
用T-Fashion之前
老办法在零散渠道里来回找
多个平台、多份订阅、多个图库…
只能搜关键词
只按字面匹配，不懂语境
5万条无关结果
婚纱、鸡尾酒裙、休闲裙…
手动筛几个小时
还是找不到要的那种感觉
耗时：4～6小时
有用结果：几乎没有
用T-Fashion之后
新办法Simone Rocha
Cecilie Bahnsen
Carla Zampatti
Erdem
Christopher Kane
Genny
AI看得懂您要的审美
一次搜遍所有时装周
只出相关结果
找到所需：30秒
马上找到精准匹配
读懂审美
“静奢风”“多巴胺穿搭”“山系风”等上千种风格说法都能理解
已收录1万+时尚概念
识别工艺
AI看得到每个细节：牛仔洗水、面料肌理、线迹、后整理工艺
21个服装品类，2600+细节属性
全球覆盖
覆盖所有主要时装周和新兴市场，秀后24小时内更新
21座城市，1500+位设计师
谁在用
不同定位的品牌都用得上
奢侈品牌
做出创意上的差异化。看同行怎么演绎同一个主题，找准自己的位置。
常见搜索：
“高级定制装饰工艺”
能看到：
各品牌各自的演绎
轻奢品牌
把秀场上的想法落到能卖的货上，在调性和好卖之间找到平衡。
常见搜索：
“带雕塑感垂褶的成衣”
能看到：
概念怎么做成商品
快时尚与买手
早一步发现趋势，判断能不能卖。从秀场到门店，用时比以往都短。
常见搜索：
“SS25好穿的秀场趋势”
能看到：
马上看到商业化改款思路
创意从业者同样信赖
设计团队
几分钟拼好一块情绪板。廓形、细节、结构工艺，都能找到准确的参考。
“以前光收集参考就要好几天，现在做一整块情绪板，一个小时就够了”
— 米兰资深服装设计师
服装教育
给学生看一个概念是怎么一步步演变的，把时尚流派和技术创新做成可视化时间线。
“它已经是离不开的教学工具。学生能看着图学时尚史，不再只停留在理论上”
— IFA Paris服装设计系教授
能得到什么
秀场调研要用的都在这里
覆盖全球
从米兰到孟买，从巴黎到首尔，主要时装周全都在。新秀一出就上线，全部可搜。
21个时尚之都
秀后24小时内更新
想到什么搜什么
不受关键词限制。按氛围、风格、参考某个品牌的造型、廓形来搜，或者搜“Celine式极简”这种抽象概念都行。
AI读懂描述
由时尚专家训练
细到设计细节
不止基础标签。面料洗水、肌理、裁剪细节，所有关键的设计细节都有。
服装设计细节
21个服装品类，2600+设计细节
即搜即得
几秒钟找到想要的。可以收藏系列、导出参考、分享给团队。
融入设计流程
方便团队协作