課題
世界のショーがようやく探せる
ばらばらのアーカイブ
ランウェイ写真はいくつものサイトに散らばっています。まとめて検索できず、テイストで探すこともできません。
機械的なタグ付け
あるのは「黒」「ワンピース」「ロング」のような単純な絞り込みだけ。ムードやテイストまでは読み取れません。
背景がわからない
写真が並んでいるだけで、素材のディテールも、縫製の技法も、デザインの背景もわかりません。
デザインチームは、ぴったりのランウェイの参考ルックを探すのに膨大な時間をかけています。
本当に使える参考ルックの多くは、見つからないまま埋もれています。
T-Fashionなら
服の言葉が通じるAI
T-FashionのAIを育てたのは、エンジニアではなくファッションの専門家です。「ロマンティック」と「アシンメトリー」の違いや、「チェック」などの柄と素材感の違いまで、細かなニュアンスを理解します。デザイナーが考えるとおりに検索できます。
検索のしかたが変わる
これまで
従来のやり方あちこちの情報源を検索
複数のサイト、有料サービス、アーカイブ…
単純なキーワード検索
文字どおりに一致するものだけで、文脈は見ない
関係ない結果が5万件
ウェディングドレス、カクテルドレス、カジュアル…
何時間も手作業で絞り込み
それでも欲しいテイストは見つからない
ムダになる時間：4〜6時間
使える結果：ほぼゼロ
T-Fashionなら
新しいやり方Simone Rocha
Cecilie Bahnsen
Carla Zampatti
Erdem
Christopher Kane
Genny
イメージしているテイストをAIが理解
ファッションウィークをまとめて検索
関係のある結果だけを表示
見つかるまで：30秒
ぴったりのルックがすぐ見つかる
テイストを理解
「クワイエットラグジュアリー」「ドーパミンドレッシング」「ゴープコア」など、数千のテイストを理解します
1万以上のファッション用語に対応
技法を読み取る
デニムの加工、素材感、ステッチ、仕上げの技法まで、AIがディテールを細かく読み取ります
21のアイテムカテゴリー、2,600以上の属性
世界をカバー
主要なファッションウィークに加え、新興市場のショーもカバー。ショーから24時間以内に更新します
21都市、1,500以上のデザイナー
利用シーン
どの価格帯のものづくりにも
ラグジュアリーブランド
クリエイティブで差をつけるために。同じテーマを他ブランドがどう解釈しているかを見て、自社ならではの立ち位置を固められます。
よくある検索：
「オートクチュールの装飾技法」
見つかるもの：
ブランドごとの解釈の違い
コンテンポラリーブランド
ランウェイの世界観を、売れる商品につなげる。憧れと手の届きやすさの、ちょうどいいバランスが見つかります。
よくある検索：
「立体的なドレープのプレタポルテ」
見つかるもの：
コンセプトを商品に落とし込んだ例
ファストファッション・バイヤー
トレンドを早くつかみ、売れるかどうかを見極める。ランウェイから売り場まで、これまでにない速さで動けます。
よくある検索：
「SS25 着やすいランウェイトレンド」
見つかるもの：
すぐ見つかる、商品化向けのアレンジ例
現場のプロにも選ばれています
デザインチーム
ムードボードが数分でできます。シルエット、ディテール、縫製方法の参考ルックをピンポイントで探せます。
「以前は参考資料集めに何日もかかっていました。今はムードボードづくり全体が1時間で終わります」
— シニアファッションデザイナー（ミラノ）
ファッション教育
コンセプトがどう移り変わってきたかを学生に見せられます。ファッションの潮流や技術の進化を、ビジュアルの年表にまとめることもできます。
「授業に欠かせないツールになりました。学生は理論だけでなく、目で見てファッションの歴史をたどれます」
— IFA Paris ファッションデザイン学科 教授
できること
ランウェイリサーチはこれひとつで
世界の主要都市をカバー
ミラノからムンバイ、パリからソウルまで、主要なファッションウィークがすべて手元に。新しいショーも開催に合わせて追加され、すぐに検索できます。
世界21都市
ショーから24時間以内に更新
考えたとおりに検索
キーワードに縛られる必要はありません。ムードやスタイル、ブランドらしさのあるルック、シルエット、「Celine風のミニマリズム」のような抽象的なイメージでも探せます。
AIが意味を理解
ファッションの専門家が育てたAI
ディテールまで読み取る
単純なタグでは終わりません。素材の加工、素材感、カッティングなど、デザインで大事なディテールをすべて押さえています。
デザインのディテール
21のアイテムカテゴリー、2,600以上のディテール
すぐに見つかる
探しているものが数秒で見つかります。コレクションを保存し、参考ルックを書き出し、チームと共有できます。
仕事の流れに組み込める
チームでの共同作業を前提に設計