ファッションの 現場で使えるAI

— 経営企画・イノベーションチームについて

"ファッションの仕事にAIを後から足すだけでは足りません。チームがすでに使っているデータ、判断、クリエイティブの進め方そのものに組み込んでこそ、AIは本当に生きてきます"

1. 01

   シーズンを読む

   ランウェイ、プレゼンテーション、ストリートの動きを、シルエット、カラー、素材、プリント、カテゴリーごとに確認します。

2. 02

   参考資料を探す

   テーマ、類似画像、ふだんの言葉で検索できます。伸びてきた傾向と、関連するルック、ディテール、デザインの参考資料をひもづけます。

3. 03

   AIで案を出す

   トレンドと参考資料をもとに、服づくりを踏まえたデザイン案のバリエーションをAIで出します。

4. 04

   全社で共有する

   リサーチから案まで共有のムードボードに集約し、コメントも書き出しも同じ場所で済みます。現場のチームと経営層が同じ資料をもとに動けます。

• 01

  ファッションチームのデータ基盤

  ランウェイデータ、参考資料、ムードボード、AIで作ったもの、チームの判断を、ファッションに特化したひとつのワークスペースにまとめます。

• 02

  客観的な判断材料

  個人の意見や主観に頼らず、整理されたランウェイデータにもとづく共通の根拠をチームに提供します。

• 03

  ファッション分析のライブラリ

  シーズン、プロジェクト、カテゴリーをまたいで、チームが必要とするトレンド、参考資料、ボード、AIで作ったものを保存し、いつでも見返せます。

• 04

  コンセプトからデザインまで

  データと着想から、ムードボード、Studioでの生成、ビジュアルのコンセプト、商品化に向けた方向性づくりまで、プラットフォームの中で完結します。

• 05

  ファッションに特化したStudio

  ランウェイの参考資料、トレンドデータ、カラーの方向性、シルエット、商品の指示をもとに、AIビジュアルを作れます。どれもファッションチームが使うことを前提に設計しています。

• 06

  数分でムードボード

  データ、参考資料、AIビジュアルをムードボードにまとめ、企画をより速く、的確に進められます。