패션 팀 업무에 꼭 맞춘 AI

— 전략·혁신팀에게

"AI를 기존 업무에 따로 얹는 것만으로는 부족합니다. 팀이 이미 쓰는 데이터와 결정 과정, 디자인 작업 안에 들어가야 제 역할을 합니다"

1. 01

   데이터 모으기

   런웨이, 프레젠테이션, 스트리트에서 보이는 흐름을 실루엣, 컬러, 소재, 프린트, 카테고리 단위 데이터로 모읍니다.

2. 02

   레퍼런스 검색

   테마, 이미지 유사도, 평소 쓰는 문장으로 검색해 새로 떠오르는 방향과 관련 룩, 디테일, 디자인 레퍼런스를 잇습니다.

3. 03

   AI 시안 생성

   데이터와 레퍼런스를 바탕으로 AI가 콘셉트 베리에이션을 만듭니다. 실제 옷의 구조에 근거한 시안입니다.

4. 04

   조직 전체로 공유

   자료는 모두 공유 무드보드에 모으고, 코멘트와 내보내기 파일로 정리합니다. 각 팀과 경영진이 같은 자료를 보고 판단합니다.

• 01

  패션 팀 공용 데이터

  런웨이 데이터, 레퍼런스, 무드보드, AI 결과물, 팀 결정을 패션에 맞춘 워크스페이스 한곳에 모읍니다.

• 02

  객관적인 판단 근거

  제각각인 의견이나 주관적인 해석 대신, 정리된 런웨이 데이터로 팀이 함께 볼 판단 근거를 만듭니다.

• 03

  패션 데이터 라이브러리

  시즌, 프로젝트, 카테고리를 넘나들며 필요한 트렌드 자료, 레퍼런스, 보드, AI 결과물을 저장하고 다시 꺼내 봅니다.

• 04

  콘셉트에서 디자인까지 한곳에서

  데이터와 영감 이미지에서 무드보드, Studio 시안, 비주얼 콘셉트, 상품 기획 방향까지 플랫폼 안에서 이어 갑니다.

• 05

  패션에 맞춘 Studio 작업

  런웨이 레퍼런스, 트렌드 데이터, 컬러 방향, 실루엣, 상품 포인트로 패션 팀에 맞는 AI 비주얼을 만듭니다.

• 06

  몇 분이면 무드보드

  데이터, 레퍼런스, AI 비주얼을 무드보드 한 장에 모읍니다. 시즌 준비가 더 빠르고 효율적으로 돌아갑니다.