Перейти к содержимому
Меню

Для стратегии и инноваций

ИИ, встроенный в работу fashion-команд

Мы разбираемся и в ИИ, и в том, как на самом деле работает индустрия моды. В T-Fashion команды проходят весь путь в одном месте: от данных и анализа трендов к референсам, мудбордам и ориентирам для разработки продукта.

Посмотреть ИИ в работе → Записаться на встречу по стратегии →
  • Показы, разобранные по вещам
  • ИИ в привычной работе команд
  • Внедрение во всех командах
Balenciaga · FW26

Balenciaga · FW26

Pantone

Camel

16-1439 TCX

ASOS
Levi’s
Pantone
Tapestry
Li & Fung

— О командах стратегии и инноваций

"Важно не прикрутить ИИ сбоку к привычной работе, а встроить его в данные, решения и творческую работу, на которые команды уже опираются"

01 — Проблема

Где команды стратегии и инноваций теряют время

  • ИИ-инструменты, далекие от работы в моде

    Большинство ИИ-инструментов эффектно выглядят на демо, но не вписываются в реальную работу дизайна, закупок, мерчандайзинга и разработки продукта.

  • Каждая команда в своих программах

    Когда у каждой команды свои инструменты, данные о трендах, референсы, результаты ИИ и решения так и не сходятся в одном месте.

  • Решения держатся на вкусе и мнениях

    Командам нужны тренды, подтвержденные данными. Иначе решения строятся только на чьем-то мнении и вкусе.

  • Сложно выйти за рамки пилота

    ИИ приживается, когда команды пользуются им с первого дня и внутри той работы, которую они и так хорошо знают.

02 — Этапы

Четыре шага: от показа до общего мудборда

Шаги у всех команд одни и те же. Меняется то, что получается на выходе, и слова, которыми об этом говорят.

  1. 01

    Данные показов

    Показы, презентации и стритстайл разобраны по силуэтам, цветам, тканям, принтам и категориям.

  2. 02

    Поиск референсов

    Ищите по теме, по похожему фото или обычным запросом и находите для новых трендов подходящие образы, детали и референсы.

  3. 03

    Генерация концептов

    ИИ собирает варианты концептов из трендов и референсов, опираясь на реальную конструкцию одежды, ткани и детали.

  4. 04

    Решения всей командой

    Все сходится в общих мудбордах с комментариями и выгрузками: команды и руководство принимают решения по одним и тем же материалам.

03 — Примеры результатов

Что бренд получает от внедрения

  • Все данные связаны между собой

    Данные показов, тренды, вдохновение, мудборды и генерация визуалов с ИИ собраны в одном рабочем пространстве, созданном специально для моды.

  • Подробная база данных показов

    Тысячи образов с показов разобраны на данные, по которым можно искать: цвет, ткань, рисунок, силуэт, категория и другие характеристики.

  • Порядок работы, привычный для моды

    Платформа повторяет то, как уже работают дизайн, закупки, мерчандайзинг, разработка продукта и аналитики: от поиска идей до решения.

  • Создание дизайна с ИИ

    Данные о трендах, референсы с показов, цвета и силуэты становятся основой для визуалов, которые ИИ создает в Studio.

  • Данные понятны всем

    Данные, визуалы и подтверждения с показов понятны любой команде, ими можно пользоваться снова и снова. Это не закрытый анализ для узких специалистов.

  • Понятный план внедрения ИИ

    Практичная схема, чтобы запустить пилот, оценить результат и распространить ИИ на все fashion-команды, не перестраивая работу с нуля.

04 — Сценарии

Где разбор показов помогает в повседневной работе

Данные с показов пригодятся в работе над коллекцией, на закупке, в планировании ассортимента, в рекламных кампаниях и на встречах с руководством. И не придется каждый раз заново собирать одно и то же.

  • 01

    Общая база для всех fashion-команд

    Данные показов, референсы, мудборды, результаты ИИ и решения команд собраны в одном рабочем пространстве.

  • 02

    Объективная основа для решений

    У команд общая доказательная база из подробно разобранных данных показов. Решение больше не зависит от отдельных мнений и чьего-то вкуса.

  • 03

    Библиотека данных по сезонам

    Храните тренды, референсы, мудборды и результаты ИИ, к которым команды возвращаются в разных сезонах, проектах и категориях.

  • 04

    От идеи до эскиза на одной платформе

    От данных и вдохновения к мудбордам, генерации в Studio, визуальным концептам и ориентирам для разработки продукта, не уходя с платформы.

  • 05

    Studio для fashion-команд

    Создавайте визуалы с ИИ на основе референсов с показов, данных о трендах, цветов, силуэтов и указаний по изделию.

  • 06

    Мудборды за минуты

    Собирайте мудборды из данных, референсов и визуалов ИИ: так fashion-команды работают быстрее и продуктивнее.

— Методология

С опорой на данные, на языке моды, для всей команды

  1. 01

    Тысячи выходов с показов переведены в данные по каждой вещи. Любой вывод можно проверить: показ, сезон, дизайнер, фото.

  2. 02

    Закономерности вместо догадок. T-Fashion сравнивает сезоны, дизайнеров, категории, цвета, ткани и силуэты и показывает, что набирает силу, а что угасает.

  3. 03

    Модель данных, понятная индустрии моды. Каждый образ описан через категорию, силуэт, ткань, рисунок и мотив, а цвета сопоставлены с 2 800 оттенками Pantone TCX.

  4. 04

    Общая основа для решений. Все команды работают с одними данными, референсами, мудбордами и результатами ИИ, и ничего не теряется между отделами.

FAQ

Частые вопросы

Чем T-Fashion отличается от универсальных нейросетей для картинок?

Универсальные нейросети рисуют картинки по промпту, не понимая моды. T-Fashion построен на подробных данных о моде: показы, сезоны, изделия, цвета и материалы. Поэтому результаты ИИ отражают реальные тренды, и у каждого есть источник.

Кому принадлежат данные и результаты ИИ?

Данные рабочего пространства и результаты ИИ принадлежат клиенту. Загруженные клиентом референсы и результаты не используются для обучения общих моделей T-Fashion без явного согласия.

Можно ли начать с пилота, прежде чем внедрять платформу во всем бренде?

Да. Обычно команды стратегии и инноваций начинают с пилота в одной команде (дизайн, мерчандайзинг или тренды) и подключают остальных, когда подход себя оправдал.

Какие документы нужны службе закупок и юристам?

Ответы по обработке данных, интеллектуальной собственности, правилам обучения ИИ и инфраструктуре задокументированы. Служба закупок и юристы могут проверить их под NDA.

Интегрируется ли платформа с нашими инструментами для дизайна и продукта?

T-Fashion работает на этапе до PLM и ERP и выгружает данные в форматах, которые эти системы принимают. Большинство брендов используют его вместе с PLM, DAM и привычными творческими инструментами.

Другие команды

Те же данные, другой взгляд

ASOS
Levi’s
Pantone
Tapestry
Li & Fung

Начать

Проверьте в деле

Приходите с планом пилота, стратегическим вопросом по сезону или задачей по оценке ИИ. Покажем, как руководители стратегии и инноваций внедряют T-Fashion в бренде.

Записаться на встречу по стратегии → Посмотреть ИИ в работе →