T-Fashion vs WGSN

WGSNを何に使っているかによります。コレクション業務なら、はい。ショーごとのトレンドリサーチ、ランウェイの参考ルック、Studioのデザイン案、共有ムードボード、シーズンの企画書、MD計画とTech Packのチェックを、ひとつのワークスペースで進められます。ファッション以外も含む長期の生活者予測では、WGSNの方が幅広いサービスで、両方を使い続けるチームもあります。

WGSNの主な代替は次のとおりです。T-FashionはトレンドからTech Packまで一か所で進めるコレクション業務に向いています。Future Snoopsはファッション、ビューティー、ホーム、カルチャーを横断する視点と助言に向いています。Trendstopはコンサルティング時間つきの、厳選されたシーズンの方向性とカラーに向いています。Heuritechはプランニング担当向けの、最大24か月先までの市場別の需要予測に向いています。どれが合うかは、いまWGSNがチームのどの仕事を担っているかで決まります。

WGSNは料金を公表しておらず、会社規模、売上、市場に応じた個別のサブスクリプションを見積もっています。T-Fashionは料金を公表しています。Professionalは月額$999で月単位の契約、Enterpriseは個別見積もりで、SSOと専任のカスタマーサクセスが付きます。

WGSNは、25年分のランウェイ、見本市、ストリートスタイルの画像が500万枚以上あると公表しています。T-Fashionがカバーするのは、500以上のファッションウィーク、2万以上のショー、55万枚のランウェイ写真です。すべてのルックにシルエット、生地、柄、Pantoneに対応づけたカラーのタグを付け、傾向ごとに数値化しています。違いは、アーカイブの規模そのものよりも、整理のされ方とスピードにあります。

専門家による予測は、アナリストが市場を見て、自分たちの見解を書くものです。AIによるトレンド分析は、モデルがすべてのルックを読み取り、登場率、伸び、ブランドの採用を数値で示します。そのため、トレンドの判断に、ショーと照らして確かめられる根拠が付きます。WGSNは両方を使い、アナリストも関与しています。T-Fashionは数値による分析が中心です。

はい。WGSNは長期の生活者の方向性と複数カテゴリーのカバーに使い、T-Fashionをデザインの工程に加えて、翌朝のランウェイ分析、参考ルックの検索、コンセプトづくりに使う組み合わせがよくあります。

はい。T-Fashionは月単位の契約で、年間の縛りはありません。過去のシーズンもアーカイブに入っているので、すでによく知っているファッションウィークで分析を確かめてから、シーズンを任せるか判断できます。

主な目的が、3年以上先の生活者動向の予測、ファッション以外のカテゴリーも含む専門家の視点、バイイング向けのSKU単位の小売データ、またはColoroカラーシステムであるときです。トレンドリサーチからTech Packまでのコレクション業務をひとつの場所で進めたいチームには、T-Fashionの方が向いています。