エージェンシー・コンサルタント向け
毎シーズン、どの案件も データで提案
案件ごとにかかっていたリサーチの手間を圧縮。どのクライアントにも、毎シーズン、データで裏付けた方向性を出せます。
- チームで使うワークスペース
- データで裏付けた分析
- クライアントにそのまま出せる資料
J. Salinas · FW26
Pantone
Kelly Green
16-6138 TCX
— エージェンシー・コンサルタントについて
"エージェンシーが時間を使うべきなのは、リサーチの作り直しではなく、クライアントの方向性を形にすることです"
01 — よくある課題
案件ごとに繰り返す手間
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毎回ゼロから始まる依頼
新しいクライアント案件のたびに、同じランウェイのリサーチ、参考資料集め、プレゼン資料づくりを繰り返しがちです。
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提案の根拠を求められる
クライアントへの提案には、示すカラー、シルエット、カテゴリー、柄を裏付けるはっきりしたデータが必要です。
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クライアント別の管理が限界
クライアント、シーズン、プロジェクトが増えるほど、参考資料、ボード、トレンドデータ、成果物の管理が追いつかなくなります。
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ツールがばらばらで多すぎる
データ、参考資料、ムードボード、AIで作ったものが別々の場所にあり、クライアントへの納品のたびに作業が滞ります。
02 — 仕事の流れ
ショーから企画まで4ステップ
進め方はどのチームも同じです。役割によって変わるのは、扱う資料と使う言葉です。
- 01
シーズンを読む
ランウェイ、プレゼンテーション、ストリートの動きを、シルエット、カラー、素材、プリント、カテゴリーごとに確認します。
- 02
参考資料を探す
テーマ、類似画像、ふだんの言葉で検索できます。伸びてきた傾向を、関連するルック、ディテール、デザインの参考資料と結びつけられます。
- 03
デザイン案を出す
トレンドと参考資料をもとに、AIでデザイン案のバリエーションを出します。素材や形、ディテールまで踏まえた案です。
- 04
クライアントと共有
リサーチも案も共有のムードボードに集め、コメントでやりとりして、そのまま書き出せます。チームとクライアントが同じ資料をもとに判断できます。
03 — 分析の例
クライアントに出せる分析
Awake Mode · FW26 · ルック08
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クライアントの承認を早く
どの提案も、ランウェイで裏付けたデータとセットで出せます。クライアント側の検討、合意、承認が早く進むよう後押しします。
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ブランドに合ったムードボード
各クライアントのブランドコード、注力カテゴリー、ビジュアルの方向性に合わせたムードボードを作れます。
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AIによるデザイン案
データ、クライアントの背景、ファッションの情報をもとに、デザインの方向性やビジュアルのバリエーションを出せます。
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クライアントごとのワークスペース
各クライアントの参考資料、ボード、トレンドデータ、AIで作ったもの、納品物を、ひとつのワークスペースで整理できます。
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クライアントに合う参考探し
テーマ、シルエット、カラー、ディテールでランウェイルックを検索し、各クライアントのブランドらしさに合った参考イメージを集められます。
04 — 活用シーン
ランウェイ分析が役立つ場面
コレクション企画、バイイング、MD、キャンペーン、経営層への報告まで、ランウェイのデータを根拠に話を進められます。同じリサーチを毎回やり直す必要はありません。
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01
新規クライアントのリサーチ
リサーチを一からやり直さずに、ランウェイで裏付けたトレンド、参考資料、カテゴリーの背景をもとに、新しいクライアントの依頼に取りかかれます。
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02
シーズンごとの顧問契約
複数のクライアント向けのファッションウィーク分析やカテゴリーの定期レポートを、同じ手順で効率よく作成できます。
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03
ブランドに合う参考探し
テーマ検索と画像検索で、各クライアントのブランドらしさとクリエイティブの方向性に合ったランウェイの参考資料を見つけられます。
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04
AIビジュアルのバリエーション
AI Studioで、カラー、素材、柄、スタイリングを変えた画像のバリエーションを数秒で作れます。
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05
承認までを早く
ランウェイで裏付けたデータで提案を補強し、クライアント側の検討、合意、承認を早めます。
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06
すべてをひとつのワークスペースに
ランウェイのデータとアーカイブ、AIで生成したビジュアル、ムードボードを、ひとつのワークスペースに整理してまとめられます。
— 分析の考え方
データで裏付け 現場の言葉で チームで共有
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01
数千のランウェイルックを、アイテムごとにタグ付けしています。どのトレンドがどのショー、シーズン、デザイナー、画像に基づいているかを確認できます。
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02
勘に頼らず、データの傾向を見る。T-Fashionはシーズン、デザイナー、カテゴリー、カラー、素材、シルエットをまたいで比較し、何が伸び、何が落ちているかを示します。
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03
ファッションの言葉で分類。各ルックをカテゴリー、シルエット、素材、柄、モチーフに分け、カラーは2,800色のPantone TCXに対応づけています。
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04
チームの誰もが同じ資料を見る。データ、参考資料、ボード、AIで出した案を同じ場所で共有するので、担当が替わっても経緯を説明し直す必要がありません。
FAQ
よくある質問
T-Fashionはエージェンシーの案件にどう役立ちますか？
エージェンシーはT-Fashionで、リサーチの手間を減らし、クライアントに出せるボードやプレゼン資料をつくっています。AIによるデザイン案も、実際のファッションのデータをもとに作成できます。複数のクライアントを並行して担当していても使えます。
クライアントごとに作業を分けられますか？
はい。ワークスペースではクライアントごとにプロジェクトを分けられ、参考資料、コメント、バージョン履歴もクライアント単位で管理できます。
T-Fashionで作ったものを、そのままクライアントに見せられますか？
はい。ボードやプレゼン資料は参考資料の出典情報つきで書き出せるので、クライアント側のレビューや会議に使えます。
契約中のトレンド予測サービスの代わりになりますか？
多くのエージェンシーにとっては、代わりになります。T-Fashionでは、トレンドの収集、ビジュアルの参考資料探し、デザイン案の生成をひとつの流れで進められ、寄せ集めのトレンドレポートや画像リサーチを置き換えられます。
調達・ソーシング側のアドバイザリー業務にも使えますか？
はい。ソーシング会社やコンサルタントは、整理されたランウェイと市場のデータをもとに、工場やバイヤーとトレンドの方向性をすり合わせるためにT-Fashionを使っています。
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クライアント案件で試す
クライアント案件、コンペの提案、シーズンについての依頼など、題材をお持ちください。サンプル分析を用意し、エージェンシーが複数のクライアントでT-Fashionをどう使っているかをご説明します。