솔루션
같은 시즌을 팀별로 읽습니다
보는 데이터는 같고, 쓰는 방식은 팀마다 다릅니다. 여덟 개 팀 가운데 우리 팀과 가장 가까운 곳을 골라 보세요.
Jacquemus · FW26 · 룩 38
FW26 팔레트



분석 항목
- 컬러
- 실루엣
- 소재
- 모티프
- 카테고리 흐름
- 데이터 근거
— 일하는 방식
"같은 패션위크를 브랜드 안의 모든 팀이 함께 봅니다. 어떤 방향을 정하든 그 뒤에는 같은 데이터 근거가 있습니다"
01 — 팀 선택
팀마다 따로 준비한 솔루션
그룹 본사부터 대표가 직접 꾸리는 신진 브랜드까지. 뻔한 소개 대신, 페이지마다 그 팀이 실제로 하는 일을 기준으로 정리했습니다.
-
패션 브랜드
전 팀이 함께 보는 패션 트렌드 분석
시즌 준비를 위한 데이터 기반 디자인 플랫폼입니다. 디자인, 머천다이징, 상품 개발, 바잉, 전략팀이 같은 자료를 보고 일합니다.
솔루션 보기 → -
디자인팀
디자인실에 맞춘 런웨이 분석
이미지를 몇 주씩 넘겨 볼 필요가 없습니다. 빈 보드 대신 컬러, 실루엣, 소재, 모티프별로 정리된 런웨이 자료를 펼쳐 놓고 시즌을 시작합니다.
솔루션 보기 → -
머천다이징 & 바잉
MD·바이어를 위한 시즌 트렌드 데이터
시장이 움직이기 전에, 런웨이에서 확인한 상승세를 상품 구성과 수주 결정에 반영합니다.
솔루션 보기 → -
상품 개발
기획안에서 샘플까지 개발은 촘촘하게
기획안과 샘플 사이의 간격을 좁힙니다. 소재, 실루엣, 봉제 디테일별로 정리된 자료를 바탕으로 개발팀이 다음 단계로 넘어갑니다.
솔루션 보기 → -
트렌드 분석
트렌드 분석, 며칠이면 끝납니다
런웨이 흐름을 컬러·실루엣·소재별 트렌드 방향으로 정리하는 데 더는 몇 주씩 걸리지 않습니다. 어떤 쇼와 룩이 근거인지 남아 있어 팀이 따라가 확인하고 공유하기도 쉽습니다.
솔루션 보기 → -
전략 & 혁신
패션 팀 업무에 꼭 맞춘 AI
AI 기술과 패션 현장의 일하는 방식을 하나로 묶었습니다. 데이터와 트렌드 분석부터 영감 이미지, 무드보드, 상품 기획 방향까지 한곳에서 이어집니다.
솔루션 보기 → -
신진 브랜드
다음 컬렉션을 데이터로 준비하다
200쪽짜리 트렌드 전망 자료는 필요 없습니다. 패션위크 방향을 빠르고 실용적으로 정리하고, 결정마다 데이터 근거를 붙여 드립니다.
솔루션 보기 → -
에이전시 & 컨설턴트
맡은 브랜드가 늘어도 리서치는 가볍게
프로젝트마다 반복되던 리서치 부담을 줄입니다. 클라이언트별로, 시즌별로 데이터에 근거한 방향을 내놓습니다.
솔루션 보기 →
02 — 일하는 순서
수집 · 분석 · 기획안 · 실행
어느 팀이든 같은 순서로 일합니다. 직무에 따라 만들어 내는 자료와 쓰는 말만 달라집니다.
- 01
수집
패션위크마다 런웨이, 프레젠테이션, 엄선한 소셜 미디어 이미지를 모읍니다.
- 02
분석
실루엣, 컬러, 소재, 모티프, 카테고리별로 나눠 분석합니다.
- 03
기획안
디자인, 머천다이징, 상품 개발, 전략팀이 각자 받아 보는 기획안과 공유 보드를 만듭니다.
- 04
실행
컬렉션 방향, 상품 구성안, 샘플 의뢰서, 수주회 자료, 경영진 보고로 이어집니다.
03 — 샘플 리포트
신청 전에 실제 패션위크 분석부터 보세요
시즌마다 컬러 방향, 실루엣 변화, 소재 흐름, 모티프, 카테고리별 상승세를 다룹니다. 어느 쇼, 어느 룩에서 나온 내용인지 출처가 모두 남습니다.
-
컬러 방향
Pantone 컬러에 맞춰 카테고리·가격대별로 정리한 팔레트 분석.
-
실루엣 변화
어깨, 허리선, 밑단, 볼륨, 비율의 변화.
-
소재 방향
원단 중량, 가공, 섬유, 표면 처리.
-
카테고리 흐름
지역·가격대별로 뜨는 카테고리와 지는 카테고리.
— 분석 방식
숫자로 보고, 디자이너의 말로 쓰고, 데이터는 고객에게
-
01
데이터에 근거합니다. 어떤 흐름이든 근거가 된 쇼, 프레젠테이션, 런웨이 룩까지 거슬러 올라가 확인할 수 있습니다.
-
02
점치지 않고, 지금 벌어지는 일을 읽습니다. T-Fashion은 런웨이에서 나타나는 흐름을 정리하고, 그걸로 무엇을 할지는 팀이 정하도록 돕습니다.
-
03
디자이너가 쓰는 말로 정리합니다. 막연한 “트렌드” 꼬리표 대신 실루엣, 컬러, 소재, 카테고리 용어로 씁니다.
-
04
워크스페이스 데이터는 고객의 것입니다. 레퍼런스, 프롬프트, AI 결과물은 동의 없이 공용 모델 학습에 쓰지 않습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
T-Fashion은 어떤 팀이 쓰나요?
디자인, 머천다이징, 상품 개발, 바잉, 트렌드, 전략 업무를 맡은 패션 브랜드 팀이 씁니다. 신진 패션 브랜드와 이들과 함께 일하는 에이전시, 컨설턴트도 씁니다.
브랜드 전체가 다 같이 써야 하나요?
아닙니다. 대부분 디자인, 머천다이징, 트렌드 중 한 팀에서 시작해 점차 다른 팀으로 넓힙니다. 요금은 워크스페이스 단위로 매기며, 어떤 플랜이든 T-Fashion의 전체 기능을 쓸 수 있습니다.
외부 트렌드 예측 구독 서비스와 무엇이 다른가요?
외부 구독 서비스는 정리된 테마를 느린 주기로 보내 줍니다. T-Fashion은 시즌 중에 컬러·실루엣·소재별로 정리된 원자료를 팀에 바로 넘깁니다. 그래서 결론은 팀의 관점으로, 팀의 일정에 맞춰 낼 수 있습니다.
AI 분석 결과를 경영진 앞에서 근거로 내세울 수 있나요?
네. 어떤 방향이든 근거가 된 쇼와 룩까지 연결돼 있습니다. 고객이 올린 레퍼런스와 AI 결과물은 고객 워크스페이스 소유이며, 동의 없이 공용 모델 학습에 쓰지 않습니다.
실제 사례는 어디서 볼 수 있나요?
위에서 우리 팀과 가장 가까운 페이지를 골라 맞춤 데모를 신청하세요. 패션위크 분석 페이지에서 실제 시즌 분석을 바로 볼 수도 있습니다.



시작하기
우리 팀에 맞춘 데모
시즌, 카테고리, 최근 받은 바이어 요청 중 하나를 알려 주세요. 시범 분석을 돌려 보고, 팀 업무에 어떻게 들어가는지 함께 살펴봅니다.