T-Fashion vs EDITED
두 곳 모두 팀이 상품 구성 결정을 데이터로 뒷받침하도록 돕습니다. EDITED는 90,000개 브랜드에서 리테일러가 무엇을 들이고, 어떤 가격을 붙이고, 얼마나 할인하는지 추적해 바잉·가격팀에 제공합니다. T-Fashion은 모든 런웨이 쇼에서 시안, Line Plan, 작업지시서까지 팀이 컬렉션을 만드는 곳입니다.
잘 맞는 업무
- EDITED
- 바잉·가격팀을 위한 경쟁사 가격, 할인, 상품 구성
- T-Fashion
- 다음 디자인 결정과 시안, Line Plan, 작업지시서
- 함께 쓸 때
- 바잉은 EDITED로 시장을 보고 디자인은 T-Fashion에서 만듭니다
T-Fashion과 EDITED 중 우리 팀에는 어느 쪽이 맞나요?
하려는 일에 따라 다릅니다. 바잉·가격팀을 위한 경쟁사 가격, 할인, 상품 구성에는 EDITED 쪽이, 다음 디자인 결정과 시안, Line Plan, 작업지시서에는 T-Fashion 쪽이 맞습니다. 바잉은 EDITED로 시장을 보고 디자인은 T-Fashion에서 만듭니다.
각 툴이 업무의 어느 단계를 맡는지 보여 줍니다. 패션 팀이 첫 트렌드 조사부터 생산까지 거치는 단계와, 단계별로 맡는 툴입니다.
- 장기 전망
- 트렌드 분석
- 런웨이 레퍼런스
- 시안·스케치
- 팀 보드
- Line Plan 검토
- 작업지시서 검토
- 수요·바잉
나란히 비교
- 주 사용자
- T-Fashion 디자인·MD·상품 개발팀 EDITED 바이어, 머천트, 기획 담당8
- 데이터 출처
- T-Fashion 런웨이, 패션위크 500회 이상 EDITED 리테일 브랜드 90,000개, 110개국10
- AI 어시스턴트
- T-Fashion Agent가 런웨이 쇼 수천 개로 답변 EDITED AskEDITED가 리테일 데이터로 답변8
- 디자인 도구
- T-Fashion Explore, Studio, Moodboards, Agent EDITED 공개 자료에 언급 없음7
- 리테일 가격 데이터
- T-Fashion 없음 EDITED 가격, 할인, 프로모션, 자동화5
- 요금제
- T-Fashion 월 $999, 월 단위 이용 EDITED 맞춤 견적1
EDITED 쪽이 더 강한 부분
-
대규모 리테일 데이터
EDITED 발표 기준 110개국에서 90,000개 브랜드와 50억 개가 넘는 SKU를 매일 분류하며, 의류·뷰티·홈 분야에 12년 이상의 이력이 있습니다. T-Fashion은 리테일 상품을 추적하지 않습니다.
-
가격·마크다운 결정
상품 매칭, 가격 구조, 경쟁사 할인 추적, 가격 자동화 규칙이 마진 결정을 뒷받침하며, T-Fashion은 이 영역을 다루지 않습니다.
-
내 데이터와 시장 데이터를 함께
2021년 DynamicAction을 인수한 뒤로 EDITED는 리테일러 자체의 상품, 재고, 고객 데이터를 시장 데이터와 연결하며, 고객 세분화와 사이트 머천다이징도 포함됩니다.
-
내 도구 안의 리테일 데이터
Claude, Cursor, GitHub Copilot용 MCP 서버와 시장 데이터 API로 EDITED 데이터를 자체 에이전트와 데이터 작업에 가져올 수 있습니다.
EDITED 관련 내용은 2026년 10월 30일에 공개 페이지 15건과 대조해 확인했습니다. 출처 보기
컬렉션 전체를 한 워크스페이스에서
“이제 확정하는 컬러마다 룩 비중 수치가 붙어 있습니다. 바이어들도 더는 토를 달지 않습니다”
이용 비용
- EDITED
- 맞춤 견적
- 견적으로만 판매. EDITED는 가격을 공개하지 않습니다. AskEDITED는 14일 무료 체험이 있습니다.
-
확인 방법
EDITED는 edited.com에 가격을 공개하지 않습니다. 사이트에서는 Retail Intelligence Platform 데모 신청과 AskEDITED 14일 무료 체험을 제공합니다. 플랫폼, 모듈, API, MCP의 가격은 표시되어 있지 않습니다. 2026년 9월 기준으로 edited.com에서 EDITED의 공개 가격표는 찾지 못했습니다. 견적은 EDITED에 문의하세요.
EDITED로 벤치마킹 중인 카테고리를 가져오세요
매장에 닿기 전에 런웨이가 그 카테고리에 대해 무엇을 보여 줬는지, 그리고 디자인팀이 그것으로 만드는 시안과 Line Plan을 보여 드립니다.
FAQ
T-Fashion vs EDITED
T-Fashion은 EDITED 대안이 될 수 있나요?
두 곳은 하는 일이 다릅니다. EDITED는 리테일 시장 분석으로, 90,000개 브랜드의 경쟁사 가격, 할인, 상품 구성을 바잉, 머천다이징, 가격팀이 씁니다. T-Fashion은 패션 팀이 컬렉션 업무를 하는 곳입니다. 모든 쇼에서 나오는 트렌드 분석, 런웨이 레퍼런스, Studio 시안, 공유 무드보드, 시즌 기획안, Line Plan과 작업지시서 검토가 여기에 속합니다. 디자인팀과 바잉팀을 모두 둔 리테일러는 둘 다 쓸 수 있습니다.
EDITED 대안으로는 어떤 것이 있나요?
EDITED의 주요 대안은 다음과 같습니다. 다음 디자인 결정과 시안, Line Plan, 작업지시서에는 T-Fashion; 머천다이징·마케팅용 소비자 검색, 소셜, 리테일 데이터에는 Trendalytics; 바잉팀을 위한 수요 평가와 상품 구성·가격 제안에는 Stylumia; 기획 담당자를 위한, 시장별 최대 24개월 앞 수요 예측에는 Heuritech. 어느 쪽이 맞는지는 지금 팀이 EDITED에 맡기고 있는 일에 따라 달라집니다.
EDITED와 T-Fashion은 비용이 어떻게 다른가요?
EDITED는 사이트에 가격을 공개하지 않습니다. 데모 후 견적으로 플랫폼을 판매하며 AskEDITED는 14일 무료 체험을 제공합니다. T-Fashion은 Professional을 월 $999로 월 단위 이용 가능하게 공개하고 있으며, Enterprise는 문의 시 견적을 드립니다.
EDITED도 패션위크 런웨이를 분석하나요?
EDITED의 데이터는 리테일 상품, 가격, 상품 구성에서 나옵니다. 애널리스트는 쇼와 이미 팔리고 있는 상품을 함께 놓은 런웨이 트렌드 리포트를 발행하며, myEDITED Research에도 런웨이 기사가 있습니다. 검색 가능한 런웨이 아카이브는 안내되어 있지 않습니다. T-Fashion은 패션위크 500회 이상, 쇼 2만 개 이상을 다루며 모든 룩에 태그가 붙어 검색할 수 있습니다.
T-Fashion도 경쟁사 가격과 할인을 추적하나요?
아니요. T-Fashion은 런웨이 리서치부터 Line Plan, 작업지시서까지 컬렉션 업무를 다룹니다. Agent가 Line Plan의 가격 구조와 빈 구간을 런웨이 근거에 비추어 검토할 수 있지만, 리테일 가격을 추적하지는 않습니다. EDITED는 리테일러 전반의 가격, 할인, 프로모션, 신상품 입고를 추적하고 가격 변경을 자동화할 수 있습니다.
AskEDITED와 T-Fashion Agent는 무엇이 다른가요?
2026년 7월에 출시된 AskEDITED는 EDITED의 리테일 데이터를 근거로 일상 언어 질문에 답하며, Edie 에이전트와 정기 리포트용 Workflows를 갖추고 있습니다. T-Fashion Agent는 태그가 붙은 런웨이 데이터로 작업합니다. 시즌을 조사하고, 편집 가능한 무드보드를 만들고, 출처를 단 시즌 기획안을 쓰고, Line Plan과 작업지시서를 검토합니다.
EDITED가 더 나은 선택인 경우는 언제인가요?
팀이 경쟁사와 견주어 구매, 가격, 머천다이징을 하거나, 의류·뷰티·홈 전반의 상품 단위 리테일 데이터가 필요하거나, MCP나 API로 그 데이터를 자체 AI 도구와 데이터 시스템에 넣고 싶을 때입니다. 무엇을 디자인할지 정해 런웨이에서 작업지시서까지 끌고 가는 것이 업무라면 T-Fashion이 더 나은 선택입니다.
출처
EDITED 관련 내용은 2026년 10월 30일에 확인한 아래 공개 페이지에서만 가져왔습니다. T-Fashion 관련 내용은 플랫폼과 요금제 페이지를 기준으로 합니다. 비공개 가격이나 공개되지 않은 고객 목록은 다루지 않습니다. 정정 요청: hello@tfashion.ai
- 1. EDITED homepage · 제품, 공개된 고객사, 데모와 무료 체험
- 2. EDITED about us · 설립 연도, 사무소, 경영진, 브랜드·SKU 수
- 3. EDITED Retail Intelligence Platform · 모듈, 대시보드, 런웨이 기사가 포함된 애널리스트 리서치
- 4. EDITED Assortment · 벤치마킹, 공백 영역, 트렌드 예측 가능성
- 5. EDITED Pricing · 가격 구조, 할인, 가격 자동화
- 6. EDITED Trend Analysis · 스타일, 컬러, 프린트·패턴, 시장·런웨이 분석
- 7. EDITED for buyers and designers · 디자인팀 활용 사례. 디자인 도구는 언급 없음
- 8. AskEDITED launch, July 2026 · Edie 에이전트, Workflows, 12년 이상의 데이터, 대상 직무
- 9. EDITED MCP launch, August 2026 · Claude, Cursor, Copilot용 MCP. 의류, 뷰티, 홈
- 10. AskEDITED free trial · 14일 체험. 브랜드, SKU, 국가 수
- 11. EDITED customer stories · 공개된 고객사
- 12. EDITED: 4 Runway Trends For Now, Spring 2026 · 리테일 실적과 짝지은 런웨이 트렌드
- 13. EDITED acquires DynamicAction, April 2021 · 인수, 공동 창업자, 데이터 커넥터
- 14. EDITED growth funding led by Delta-v Capital · 투자자
- 15. EDITED (company), Wikipedia · 창업자, 런던 본사
자세한 내용: 정의와 전체 비교
EDITED: 어떤 서비스인가요?
EDITED는 Geoff Watts와 Julia Fowler가 2009년에 설립한 런던의 리테일 분석 기업으로, 댈러스와 소피아에 사무소를 두고 있습니다. 의류, 뷰티, 홈 분야에서 90,000개 브랜드, 50억 개가 넘는 SKU, 110개국의 상품, 가격, 프로모션, 상품 구성을 12년 이상의 이력과 함께 추적합니다. Retail Intelligence Platform에는 Assortment, Pricing, Site Merchandising, Customer 모듈과 애널리스트 리서치가 있습니다. AI 어시스턴트 AskEDITED는 2026년 7월에, MCP 서버는 2026년 8월에 출시되었습니다. EDITED는 2021년 DynamicAction을 인수했고, Delta-v Capital이 이끄는 성장 투자자들의 투자를 받았으며, Hollister, PVH, PUMA, Harrods, MANGO를 고객사로 밝히고 있습니다.
T-Fashion: 어떤 서비스인가요?
T-Fashion은 패션 팀을 위한 AI 워크스페이스입니다. 트렌드 분석부터 작업지시서까지 컬렉션 업무를 맡습니다. 주요 패션위크의 쇼를 하나하나 분석해 다음 날 아침까지 정리하고, 런웨이 사진 55만 장을 검색하며, 도식화가 붙은 AI 콘셉트 디자인과 공유 무드보드를 제공합니다. Agent는 시즌 기획안을 쓰고, Line Plan과 작업지시서를 런웨이 근거를 달아 검토합니다.
런웨이와 시장
T-Fashion은 디자이너가 보여 준 것에서 출발하며, 이는 몇 달 뒤 매장에 도착합니다. EDITED는 리테일러가 이미 들여놓고, 가격을 붙이고, 할인하는 것에서 상품 단위로 출발합니다. 디자인팀은 무엇을 만들지 정하려고 더 이른 시점의 관점을 원하고, 바잉·가격팀은 무엇을 얼마에 살지 정하려고 지금의 시장을 원합니다.
디자인 워크스페이스와 리테일 결정
EDITED는 상품 구성 벤치마킹, 가격 구조 설정, 경쟁사 할인 대응, 가격과 사이트 정렬 순서의 자동화를 돕습니다. T-Fashion은 무엇을 디자인할지 정하고 디자인 작업을 하도록 돕습니다. Explore에서 룩을 찾고, Studio에 요청해 시안과 도식화를 받고, 공유 Moodboard에 모으고, Agent가 시즌 기획안을 쓰고 Line Plan과 작업지시서를 검토합니다.
AI 어시스턴트 둘, 데이터 둘
AskEDITED와 Edie 에이전트는 EDITED의 리테일 데이터를 근거로 질문에 답하고, MCP 서버는 그 데이터를 Claude, Cursor, Copilot으로 가져옵니다. T-Fashion Agent는 태그가 붙은 런웨이 데이터를 근거로 하기 때문에, 시즌 기획안을 쓰거나 Line Plan과 작업지시서를 검토할 때 특정 쇼의 특정 룩을 출처로 달 수 있습니다.
도입 방식
EDITED는 데모 후 견적으로 플랫폼을 판매하며 AskEDITED는 14일 무료 체험을 제공합니다. T-Fashion은 월 $999, 월 단위 이용을 공개하고 있어, 디자인팀이 구매 절차 없이 시작할 수 있습니다.
| 항목 | T-Fashion | EDITED |
|---|---|---|
| 어떤 서비스인가 | 트렌드 분석부터 작업지시서까지, 패션 팀을 위한 AI 워크스페이스 | 경쟁사 가격, 상품 구성, 트렌드를 다루는 리테일 분석 플랫폼 |
| 다루는 업무 | 트렌드 분석, 런웨이 레퍼런스, 콘셉트 디자인, 팀 보드, 시즌 기획안, Line Plan과 작업지시서 검토 | 트렌드 추적, 상품 구성 벤치마킹, 가격, 사이트 머천다이징, 고객 분석 |
| 주요 데이터 출처 | 패션위크 500회 이상의 런웨이, 프레젠테이션, 스트리트 스타일 | EDITED 발표 기준 110개국, 의류·뷰티·홈 90,000개 브랜드와 50억 개 이상 SKU의 리테일 상품 데이터 |
| 트렌드를 판단하는 방식 | 모든 룩에 태그를 달고 노출도, 성장세, 디자이너 채택률을 수치로 산출 | 리테일 상품 구성 전반에서 떠오르는 스타일, 컬러, 프린트·패턴을 추적. Assortment 모듈의 트렌드 예측 가능성 지표와 애널리스트 리서치 |
| 쇼가 끝난 뒤의 속도 | 패션위크가 진행되는 동안 쇼마다 다음 날 아침까지 분석 완료 | 런웨이 기반이 아님. 리테일 데이터는 매일 추적하며, 애널리스트의 런웨이 리포트는 쇼와 이미 팔리고 있는 상품을 함께 놓고 봄 |
| 예측 범위 | 최신 쇼를 바탕으로 한 현재와 다음 시즌 | 12년 이상의 이력을 갖춘 실시간 시장 현황. 예측 기간은 공개되지 않음 |
| 근거 확인 | 모든 분석 결과가 해당 쇼, 룩, 디자이너, Pantone TCX 컬러로 연결됨 | 상품 단위의 가격, 프로모션, 신상품 입고, 상품 구성 수. AskEDITED 답변에 출처가 표시됨 |
| 디자인 도구 | Explore 이미지 검색, 도식화가 붙은 Studio 시안 생성, 공유 Moodboards, Agent | 언급 없음. 디자이너는 트렌드와 상품 아이디어를 시장과 대조하는 데 씀 |
| AI 어시스턴트 | Agent가 시즌을 조사하고, 출처를 단 기획안을 쓰고, Line Plan과 작업지시서를 검토 | AskEDITED와 리테일 에이전트 Edie, 정기 리포트용 Workflows, Claude·Cursor·Copilot용 MCP 서버 |
| 리테일 가격 데이터 | 다루지 않음 | 경쟁사 가격, 할인, 프로모션, 가격 구조, 상품 매칭, 가격 자동화 |
| 요금제 | 월 $999, 월 단위 이용. Enterprise는 문의 | 견적으로만 판매. edited.com에 공개 가격 없음 |
| 무료 체험 | 팀의 시즌으로 데모를 본 뒤 개통 | AskEDITED 14일 무료 체험, 플랫폼은 데모 신청 |
EDITED 대안
EDITED 대안 전체 보기 비교 전체 보기EDITED 대안을 찾는 팀은 질문이 경쟁사가 무엇을 파는가에서 다음에 무엇을 디자인할 것인가로 옮겨 갈 때입니다. 가격, 할인, 상품 구성이 아니라 런웨이 트렌드, 시안, 작업지시서가 필요해집니다.
-
패션 팀을 위한 AI 워크스페이스
T-Fashion
잘 맞는 업무: 다음 디자인 결정과 시안, Line Plan, 작업지시서
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소비자 수요·리테일 분석
Trendalytics
잘 맞는 업무: 머천다이징·마케팅용 소비자 검색, 소셜, 리테일 데이터
T-Fashion vs Trendalytics -
AI 수요 감지와 리테일 의사결정 에이전트
Stylumia
잘 맞는 업무: 바잉팀을 위한 수요 평가와 상품 구성·가격 제안
T-Fashion vs Stylumia -
소셜 미디어 이미지 기반 AI 트렌드 예측
Heuritech
잘 맞는 업무: 기획 담당자를 위한, 시장별 최대 24개월 앞 수요 예측
T-Fashion vs Heuritech