T-Fashion이 패션위크 트렌드를 측정하는 방법: 모든 쇼의 룩을 태깅해 룩 비중으로 집계하고 전년 같은 시즌과 비교합니다. 용어 정의, 분석 범위, 인용 방법을 안내합니다.
용어 정의
- 룩
- 쇼에서 촬영한 레디투웨어 런웨이 착장 한 벌입니다. 액세서리, 쿠튀르, 브라이덜 쇼는 집계하지 않습니다.
- 트렌드
- T-Fashion이 룩마다 태깅하는 핵심 아이템, 테마, 컬러, 프린트·패턴, 소재입니다.
- 룩 비중
- 같은 시즌, 성별, 패션위크 범위의 전체 룩 중 해당 트렌드가 나온 룩의 비율입니다.
- 변화
- 이번 시즌 룩 비중에서 1년 전 같은 시즌의 룩 비중을 뺀 값으로, 퍼센트포인트(%p)로 표시합니다.
- 상승과 하락
- 상승은 룩 비중이 전년보다 10% 이상 늘어난 경우, 하락은 10% 이상 줄어든 경우입니다. 신규는 비교할 전년 데이터가 없는 경우입니다.
- 디자이너
- 해당 트렌드를 룩 하나 이상에서 선보인 브랜드 수입니다.
예시: 룩 2,500개 중 300개에 나온 트렌드의 룩 비중은 12.0%입니다. 1년 전 비중이 4.0%였다면 변화는 +8.0%p이고, 이 트렌드는 상승으로 분류됩니다. 트렌드 페이지는 룩 30개 이상, 디자이너 8곳 이상이 있어야 만들어집니다.
분석 범위
사이트의 모든 범위와 각 범위의 전체 룩 수(분모)입니다.
| 범위 | 룩 | 디자이너 | 트렌드 페이지 | 업데이트 |
|---|---|---|---|---|
| SS27 여성복 | 12,320 | 359 | 317 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 파리 여성복 | 3,751 | 100 | 216 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 뉴욕 여성복 | 3,261 | 92 | 193 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 밀라노 여성복 | 2,070 | 52 | 148 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 런던 여성복 | 1,487 | 52 | 115 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 코펜하겐 여성복 | 661 | 26 | 55 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 도쿄 여성복 | 425 | 17 | 32 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 상하이 여성복 | 270 | 8 | 8 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 남성복 | 5,308 | 183 | 220 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 파리 남성복 | 2,239 | 71 | 135 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 밀라노 남성복 | 1,344 | 40 | 95 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 런던 남성복 | 436 | 21 | 45 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 뉴욕 남성복 | 505 | 19 | 45 | 2026년 10월 18일 |
| SS27 도쿄 남성복 | 305 | 10 | 26 | 2026년 10월 18일 |
| FW26 여성복 | 13,370 | 400 | 156 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 파리 여성복 | 5,607 | 161 | 132 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 뉴욕 여성복 | 3,306 | 104 | 107 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 밀라노 여성복 | 2,371 | 66 | 99 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 런던 여성복 | 1,652 | 52 | 88 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 코펜하겐 여성복 | 434 | 19 | 34 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 남성복 | 6,064 | 262 | 114 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 파리 남성복 | 3,105 | 123 | 123 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 밀라노 남성복 | 1,662 | 55 | 100 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 뉴욕 남성복 | 697 | 51 | 44 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 런던 남성복 | 423 | 25 | 39 | 2026년 10월 7일 |
| FW26 코펜하겐 남성복 | 177 | 11 | 9 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 여성복 | 10,412 | 286 | 226 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 파리 여성복 | 4,368 | 110 | 168 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 밀라노 여성복 | 2,165 | 53 | 128 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 런던 여성복 | 1,820 | 62 | 112 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 뉴욕 여성복 | 2,059 | 61 | 111 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 남성복 | 2,100 | 141 | 105 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 파리 남성복 | 765 | 51 | 75 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 밀라노 남성복 | 482 | 27 | 53 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 런던 남성복 | 471 | 36 | 44 | 2026년 10월 7일 |
| SS26 뉴욕 남성복 | 382 | 27 | 38 | 2026년 10월 7일 |
인용 방법
수치를 인용할 때는 출처 페이지 링크를 함께 남겨 주세요. 모든 페이지 하단에는 다음 형식의 인용 문구가 있습니다. T-Fashion Runway Index, “페이지 제목”, tfashion.ai/runway/…, 표시된 날짜 기준 데이터.
자주 묻는 질문
- 일부 트렌드에 페이지가 없는 이유는 무엇인가요?
- 범위 안에서 룩 30개 이상, 디자이너 8곳 이상에 나온 트렌드에만 페이지가 생깁니다. 그보다 작은 흐름은 플랫폼에서만 확인할 수 있습니다.
- 도시별 수치와 전체 도시 수치가 다른 이유는 무엇인가요?
- 범위마다 분모가 다르기 때문입니다. 한 도시에서는 큰 비중을 차지한 트렌드가 시즌 전체에서는 작은 비중일 수 있습니다.
- 변화를 %가 아니라 %p로 표시하는 이유는 무엇인가요?
- 룩의 0.5%에서 2%로 늘어난 트렌드는 4배가 됐지만 여전히 드문 트렌드입니다. 퍼센트포인트는 런웨이가 실제로 얼마나 달라졌는지 보여 줍니다.
- 사진은 어떻게 고르나요?
- 트렌드마다 최대 11개의 룩을 가능한 한 많은 디자이너에서 고릅니다. 디자이너 페이지에는 쇼의 첫 룩부터 마지막 룩까지 고르게 뽑은 룩이 나옵니다.